Recommandations produits

Des recommandations 1:1 ciblées pour chaque visiteur avec la nouvelle génération d’intelligence artificielle WMB.

Recommandations produits personnalisées

Accélérez vos conversions avec la personnalisation 1 to 1.

Avec l’analyse de centaines de critères (historique de navigation, comportement d’achat, produits, etc.), la technologie WMB propose à vos visiteurs des recommandations personnalisées en temps réel.
Vous facilitez la navigation de vos internautes, augmentez vos chances de vendre et fidélisez vos clients.

Stratégie commerciale

Personnalisez votre stratégie up-sell et cross-sell.

La puissance de la plateforme WMB vous permet de mettre en place une stratégie de vente additionnelle personnalisée en fonction de vos objectifs commerciaux et de vos contraintes métiers.
Utilisez votre expérience et vos compétences pour mettre en place des règles métiers basées sur plus de 10 scénarios pré-paramétrés : recommandations personnalisées, historique de navigation, up-sell, cross-sell, meilleures ventes, produits vus ensemble…
Vous restez maitre de votre stratégie commerciale, optimisez les opportunités de ventes et améliorez vos revenus et votre panier moyen de 15% ou plus.

Optimisation stratégie recommandations

AB testez et analysez en continu vos scénarios de recommandations produits pour maximiser votre chiffre d’affaires.

Suivez et analysez au quotidien les performances de vos blocs de recommandations produits : vues produits, ajouts au panier, taux de conversion, revenu additionnel généré… Pour une même page la technologie WMB propose la mise en place de plusieurs variantes (A/B Test) de vos recommandations produits afin de déterminer les plus performantes en fonction de vos objectifs.
Appuyez-vous sur l’expertise des équipes WMB et maximisez votre chiffre d’affaires.

Fonctionnalités clés

Analysez la performance de votre stratégie de recommandation produit et simplifiez votre prise de décision.

Intuitif

Gérez simplement l’édition de vos campagnes de recommandation produit avec plus de 10 scénarios pré-paramétrés.

Analysez

Suivez les performances des scénarios de votre stratégie commerciale. A/B testez et ajustez votre stratégie en fonction des résultats.

Planifiez

Pré-visualisez, éditez et planifiez vos campagnes en avance pour gérer votre stratégie sur plusieurs mois.

Personnalisez

Personnalisez rapidement vos scénarios de recommandation produit avec des règles spécifiques simples à intégrer.

Dupliquez

Dupliquez vos stratégies en 1 seul clic dans les types de pages de votre choix.

Optimisez

Optimisez vos recommandations produits et améliorez vos objectifs commerciaux avec la technologie WMB.

Success stories

Ils accélèrent leur e-business avec WMB.

Découvrez comment le groupe Millet optimise sa rentabilité et ses revenus en ligne.

Contactez-nous dès maintenant pour tester une stratégie adaptée à votre projet.
Vous n’êtes plus qu’à quelques minutes de booster votre rentabilité en ligne !

Recommandation personnalisée produit définition

Nom féminin.

La recommandation produit pour les sites e-commerce consiste à intégrer un ou plusieurs encarts de produits définis pour afficher des recommandations personnalisées en fonction de la navigation des clients ou des visiteurs sur le site suivant les exigences du e-commerçant. Pour que les produits présentés soient pertinents, le moteur de recommandation produit doit être automatiquement calculée par un algorithme auto-apprenant en fonction de centaines de critères (historique des achats, vente du jour, visites produits, temps de mise au panier, etc.).
L’objectif des algorithmes de recommandations personnalisées est de faciliter la navigation des visiteurs et de présenter des produits plus vite qu’une navigation classique. Les données de navigation et les transactions des utilisateurs sont calculés automatiquement pour tous les utilisateurs et affichent des produits susceptibles de leurs plaire. De plus, lorsqu’un utilisateur navigue et réalise de nouvelles transactions, les recommandations se mettent à jour en temps réel pour s’adapter de manière automatique et personnalisée au comportement de l’utilisateur.Plusieurs scénarios peuvent être mis en place sur le site e-commerce pour présenter l’offre catalogue Up-sell, Cross-sell ou la personnalisation, cette polyvalence permet de reproduire ou d’avoir des similitudes avec la vente en magasin ou en boutique.

Accueil / E-Merchandising / Recommandations produits